<!-- Source: https://hermesbible.com/docs/reference/optional-skills-catalog -->
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選用 skill 隨附在 hermes-agent 的 optional-skills/ 目錄下，但預設並未啟用。需明確安裝：
hermes skills install official/<category>/<skill>
例如：
hermes skills install official/blockchain/solana
hermes skills install official/mlops/flash-attention
下方每個 skill 都連結到專屬頁面，包含完整定義、設定與使用方式。
解除安裝：
hermes skills uninstall <skill-name>
autonomous-ai-agents
| Skill | 描述 |
|---|---|
| antigravity-cli | 操作 Antigravity CLI（agy）：外掛、認證、沙箱。 |
| blackbox | 將程式設計任務委派給 Blackbox AI CLI agent。多模型 agent 內建評審，透過多個 LLM 執行任務並挑選最佳結果。需要 blackbox CLI 和 Blackbox AI API 金鑰。 |
| grok | 將程式設計委派給 xAI Grok Build CLI（功能、PR）。 |
| honcho | 設定並使用 Honcho 記憶體搭配 Hermes——跨 session 使用者建模、多設定檔對等隔離、觀察設定、辯證推理、session 摘要、上下文預算強制執行。設定 Honcho、疑難排解... 時使用。 |
| openhands | 將程式設計委派給 OpenHands CLI（模型無關、LiteLLM）。 |
blockchain
| Skill | 描述 |
|---|---|
| evm | 唯讀 EVM 客戶端：錢包、代幣、gas，涵蓋 8 條鏈。 |
| hyperliquid | Hyperliquid 市場資料、帳戶歷史、交易回顧。 |
| solana | 查詢 Solana 區塊鏈資料並附 USD 定價——錢包餘額、代幣投資組合含價值、交易明細、NFT、巨鯨偵測、即時網路統計。使用 Solana RPC + CoinGecko。無需 API 金鑰。 |
communication
| Skill | 描述 |
|---|---|
| one-three-one-rule | 技術提案與權衡分析的結構化決策框架。當使用者面臨多種方案的選擇（架構決策、工具選用、重構策略、遷移路徑）時，此 skill 提... |
creative
| Skill | 描述 |
|---|---|
| baoyu-article-illustrator | 文章插圖：類型 × 風格 × 色彩一致性。 |
| baoyu-comic | 知識漫畫：教育、傳記、教學類型。 |
| blender-mcp | 透過 socket 連線到 blender-mcp 外掛，直接從 Hermes 控制 Blender。建立 3D 物件、材質、動畫，執行任意 Blender Python（bpy）程式碼。使用者想在 Blender 中建立或修改任何內容時使用。 |
| concept-diagrams | 產生平面、簡約的明暗感知 SVG 圖表，輸出為獨立 HTML 檔案，使用統一的教育視覺語言，包含 9 種語義色彩漸層、句首大寫排版、自動深色模式。最適合教育和簡... |
| ideation | 透過創意約束產生專案想法。 |
| hyperframes | 使用 HyperFrames 建立基於 HTML 的影片合成、動態標題卡、社群覆蓋層、字幕口述影片、音訊反應視覺效果、著色器轉場。HTML 是影片的真實來源。使用者想... 時使用。 |
| kanban-video-orchestrator | 規劃、設定並監控由 Hermes Kanban 支援的多 agent 影片製作管線。使用者想製作任何影片時使用——敘事電影、產品/行銷、MV、解說、ASCII/終端機藝術、抽象/生成迴... |
| meme-generation | 選擇模板並用 Pillow 疊加文字，產生真正的迷因圖片。輸出實際的 .png 迷因檔案。 |
| pixel-art | 像素藝術搭配時代色盤（NES、Game Boy、PICO-8）。 |
devops
| Skill | 描述 |
|---|---|
| inference-sh-cli | 透過 inference.sh CLI（infsh）執行 150+ 個 AI 應用——圖片生成、影片建立、LLM、搜尋、3D、社群自動化。使用終端機工具。觸發詞：inference.sh、infsh、ai apps、flux、veo、圖片生成、影片生成、seedrea... |
| docker-management | 管理 Docker 容器、映像、磁碟區、網路和 Compose 堆疊——生命週期操作、除錯、清理、Dockerfile 最佳化。 |
| hermes-s6-container-supervision | 修改、除錯或擴充 Hermes Agent Docker 映像中的 s6-overlay 監督樹——新增服務、除錯設定檔閘道器、理解 Architecture B 主程式模式。 |
| pinggy-tunnel | 透過 Pinggy 建立零安裝的 localhost SSH 隧道。 |
| watchers | 帶水位線去重的 RSS、JSON API 和 GitHub 輪詢。 |
dogfood
| Skill | 描述 |
|---|---|
| adversarial-ux-test | 扮演你產品中最難搞、最抗拒科技的使用者。以該角色瀏覽應用程式，找出每個 UX 痛點，再透過務實層過濾抱怨，區分真實問題與雜訊。建立可執行的 ticke... |
| Skill | 描述 |
|---|---|
| agentmail | 透過 AgentMail 給予 agent 專屬的電子郵件收件匣。使用 agent 擁有的電子郵件地址（例如 hermes-agent@agentmail.to）自主收發和管理郵件。 |
finance
| Skill | 描述 |
|---|---|
| 3-statement-model | 在 Excel 中建立完整的三表整合模型（損益表、資產負債表、現金流量表），包含營運資金排程、折攤滾動、債務排程、以及使現金和保留盈餘平衡的調節項目。搭配 excel-author 使用。 |
| comps-analysis | 在 Excel 中建立可比公司分析——營運指標、估值倍數、統計基準對比同業群組。搭配 excel-author 使用。適用於上市公司估值、IPO 定價、產業基準分析或異常值偵測。 |
| dcf-model | 在 Excel 中建立機構級 DCF 估值模型——營收預測、FCF 建構、WACC、終值、熊市/基準/樂觀情境、5×5 敏感度表。搭配 excel-author 使用。適用於內在價值股票分析。 |
| excel-author | 使用 openpyxl 無頭建立可稽核的 Excel 工作簿——藍/黑/綠單元格慣例、公式優於硬編碼、命名範圍、平衡檢查、敏感度表。適用於財務模型、稽核輸出、調節。 |
| lbo-model | 在 Excel 中建立槓桿收購模型——資金來源與運用、債務排程、現金掃除、退出倍數、IRR/MOIC 敏感度。搭配 excel-author 使用。適用於 PE 篩選、贊助方估值或投影片中的說明性 LBO。 |
| merger-model | 在 Excel 中建立增厚/稀釋（合併）模型——預估損益表、協同效應、融資組合、EPS 影響。搭配 excel-author 使用。適用於 M&A 投影片、董事會資料或交易評估。 |
| pptx-author | 使用 python-pptx 無頭建立 PowerPoint 簡報。搭配 excel-author 可建立模型支撐的簡報，每個數字都可追溯到工作簿儲存格。適用於投影片、IC 備忘錄、財報說明。 |
| stocks | 股票報價、歷史、搜尋、比較、加密貨幣，透過 Yahoo。 |
gaming
| Skill | 描述 |
|---|---|
| minecraft-modpack-server | 架設模組化 Minecraft 伺服器（CurseForge、Modrinth）。 |
| pokemon-player | 透過無頭模擬器 + RAM 讀取玩 Pokemon。 |
health
| Skill | 描述 |
|---|---|
| fitness-nutrition | 健身訓練規劃器和營養追蹤器。透過 wger 按肌群、器材或分類搜尋 690+ 個動作。透過 USDA FoodData Central 查詢 380,000+ 種食物的巨量營養素和熱量。計算 BMI、TDEE、最大肌力、巨量營養素分配、體... |
| neuroskill-bci | 連線到運行中的 NeuroSkill 實例，將使用者的即時認知與情緒狀態（專注、放鬆、情緒、認知負荷、嗜睡、心率、HRV、睡眠分期、40+ 種衍生 EXG 分數）融入回應...。 |
mcp
| Skill | 描述 |
|---|---|
| fastmcp | 使用 FastMCP 在 Python 中建構、測試、檢查、安裝和部署 MCP 伺服器。建立新 MCP 伺服器、將 API 或資料庫包裝為 MCP 工具、公開資源或提示詞、或為 Claude Code、Cur... 準備 FastMCP 伺服器時使用。 |
| mcporter | 使用 mcporter CLI 直接列出、設定、認證和呼叫 MCP 伺服器/工具（HTTP 或 stdio），包括臨時伺服器、設定編輯、CLI/型別生成。 |
migration
| Skill | 描述 |
|---|---|
| openclaw-migration | 將使用者的 OpenClaw 自訂配置遷移到 Hermes Agent。匯入 Hermes 相容的記憶體、SOUL.md、命令允許清單、使用者 skill 和選定的工作區資產（來自 ~/.openclaw），然後回報無法遷移的... |
mlops
| Skill | 描述 |
|---|---|
| huggingface-accelerate | 最簡單的分散式訓練 API。4 行即可為任何 PyTorch 腳本新增分散式支援。DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP 統一 API。自動裝置配置、混合精度（FP16/BF16/FP8）。互動式設定、單一啟動指令... |
| axolotl | Axolotl：YAML LLM 微調（LoRA、DPO、GRPO）。 |
| chroma | AI 應用的開源向量嵌入資料庫。儲存嵌入和中繼資料，執行向量和全文搜尋，按中繼資料篩選。簡潔的 4 函數 API。從筆記本擴展到生產級叢集。適用於語義搜尋、RAG... |
| clip | OpenAI 連接視覺與語言的模型。支援零樣本圖片分類、圖片-文字匹配、跨模態檢索。在 4 億圖片-文字對上訓練。適用於圖片搜尋、內容審核或視覺-語言任務... |
| dspy | DSPy：聲明式 LM 程式、自動最佳化提示詞、RAG。 |
| faiss | Facebook 的高效相似度搜尋和密集向量聚類函式庫。支援數十億向量、GPU 加速和多種索引類型（Flat、IVF、HNSW）。適用於快速 k-NN 搜尋、大規模向量檢索或... |
| optimizing-attention-flash | 使用 Flash Attention 最佳化 transformer attention，加速 2-4 倍，記憶體減少 10-20 倍。訓練/執行長序列（>512 tokens）的 transformer、遇到 attention GPU 記憶體問題、或需要更快推論... 時使用。 |
| guidance | 使用正則表達式和文法控制 LLM 輸出，保證產生有效的 JSON/XML/程式碼，強制結構化格式，並使用 Guidance 建構多步驟工作流程——Microsoft Research 的受限制生成框架。 |
| huggingface-tokenizers | 為研究和生產最佳化的快速 tokenizer。基於 Rust 的實作可在 <20 秒內標記化 1GB 資料。支援 BPE、WordPiece 和 Unigram 演算法。訓練自訂詞彙表、追蹤對齊、處理填充/截斷。Integ... |
| instructor | 使用 Pydantic 驗證從 LLM 回應中提取結構化資料，自動重試失敗的提取，解析複雜 JSON 並具型別安全，並使用 Instructor 串流部分結果——經過實戰驗證的結構化輸出函式庫。 |
| lambda-labs-gpu-cloud | 保留和隨需的 GPU 雲端實例，用於 ML 訓練和推論。需要具備簡單 SSH 存取、持久化檔案系統或高效能多節點叢集的專屬 GPU 實例進行大規模訓練時使用。 |
| llava | 大型語言與視覺助理。支援視覺指令微調和基於圖片的對話。結合 CLIP 視覺編碼器與 Vicuna/LLaMA 語言模型。支援多輪圖片聊天、視覺問答、和 instruct... |
| modal-serverless-gpu | 無伺服器 GPU 雲端平台，用於執行 ML 工作負載。需要無需基礎設施管理的隨需 GPU 存取、將 ML 模型部署為 API、或執行自動擴展的批次工作時使用。 |
| nemo-curator | GPU 加速的 LLM 訓練資料整理。支援文字/圖片/影片/音訊。功能包含模糊去重（16 倍加速）、品質過濾（30+ 启發式規則）、語義去重、PII 編輯、NSFW 偵測。跨 GPU 擴展... |
| obliteratus | OBLITERATUS：消除 LLM 拒絕回答（diff-in-means）。 |
| outlines | Outlines：結構化 JSON/正則表達式/Pydantic LLM 生成。 |
| peft-fine-tuning | 使用 LoRA、QLoRA 和 25+ 種方法的 LLM 參數高效微調。GPU 記憶體有限時微調大型模型（7B-70B）、需要以 <1% 參數訓練且精確度損失最小化、或多適配器場景... 時使用。 |
| pinecone | 用於生產級 AI 應用的託管向量資料庫。全託管、自動擴展，支援混合搜尋（密集 + 稀疏）、中繼資料篩選和命名空間。低延遲（<100ms p95）。適用於生產級 RAG、推薦系統或... |
| pytorch-fsdp | PyTorch FSDP 全分片資料平行訓練的專家指導——參數分片、混合精度、CPU 卸載、FSDP2。 |
| pytorch-lightning | 高階 PyTorch 框架，具備 Trainer 類別、自動分散式訓練（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系統和最小樣板。從筆記本到超級電腦，相同程式碼即可擴展。需要簡潔的訓練迴圈... 時使用。 |
| qdrant-vector-search | 用於 RAG 和語義搜尋的高效能向量相似度搜尋引擎。建構需要快速最近鄰搜尋、帶篩選的混合搜尋或可擴展向量儲存的生產級 RAG 系統時使用，Rust 驅動的效能... |
| sparse-autoencoder-training | 使用 SAELens 訓練和分析稀疏自編碼器（SAEs）的指導，將神經網路激活分解為可解釋特徵。發現可解釋特徵、分析叠加、或研究... 時使用。 |
| simpo-training | LLM 對齊的簡易偏好最佳化。DPO 的無參照替代方案，效能更佳（AlpacaEval 2.0 上 +6.4 分）。無需參照模型，比 DPO 更高效。偏好對齊且想要更簡... 時使用。 |
| slime-rl-training | 使用 slime（Megatron+SGLang 框架）進行 LLM 強化學習後訓練的指導。訓練 GLM 模型、實作自訂資料生成工作流程、或需要緊密整合 Megatron-LM 進行 RL 擴展... 時使用。 |
| stable-diffusion-image-generation | 使用 HuggingFace Diffusers 的 Stable Diffusion 模型進行最先進的文字轉圖片生成。從文字提示產生圖片、執行圖片翻譯、修圖、或建構自訂擴散管線時使用。 |
| tensorrt-llm | 使用 NVIDIA TensorRT 最佳化 LLM 推論，達到最大吞吐量和最低延遲。在 NVIDIA GPU（A100/H100）上進行生產部署、需要比 PyTorch 快 10-100 倍的推論、或以量化... 服務模型時使用。 |
| distributed-llm-pretraining-torchtitan | 使用 torchtitan 進行 PyTorch 原生分散式 LLM 預訓練，支援 4D 平行（FSDP2、TP、PP、CP）。從 8 到 512+ GPU 大規模預訓練 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自訂模型，搭配 Float8、torch.compile、dist... 時使用。 |
| fine-tuning-with-trl | TRL：SFT、DPO、PPO、GRPO、獎勵建模，用於 LLM RLHF。 |
| unsloth | Unsloth：2-5 倍更快的 LoRA/QLoRA 微調，更少 VRAM。 |
| whisper | OpenAI 的通用語音辨識模型。支援 99 種語言、逐字稿、翻譯為英語、語言辨識。六種模型尺寸，從 tiny（39M 參數）到 large（1550M 參數）。適用於語音轉文字、podcast... |
payments
| Skill | 描述 |
|---|---|
| mpp-agent | 透過 Machine Payments Protocol（MPP）支付 HTTP 402 API。 |
| stripe-link-cli | 透過 Stripe Link 進行 agent 支付——卡片、SPT、審批。 |
| stripe-projects | 透過 Stripe Projects 配置 SaaS 服務 + 同步憑證。 |
productivity
| Skill | 描述 |
|---|---|
| canvas | Canvas LMS 整合——使用 API token 認證取得已註冊課程和作業。 |
| here.now | 將靜態網站發佈到 {slug}.here.now，並在雲端硬碟中儲存私有檔案以進行 agent 間的交接。 |
| memento-flashcards | 間隔重複記憶卡系統。從事實或文字建立記憶卡，使用 agent 評分的自由文字回答與記憶卡對話，從 YouTube 逐字稿產生測驗，透過自適應排程複習到期記憶卡，匯出/匯入... |
| shop | 商店目錄搜尋、結帳、訂單追蹤、退貨。 |
| shopify | 透過 curl 使用 Shopify Admin 和 Storefront GraphQL API。產品、訂單、客戶、庫存、metafields。 |
| siyuan | SiYuan Note API，透過 curl 在自架知識庫中搜尋、讀取、建立和管理區塊和文件。 |
| telephony | 無需修改核心工具即可赋予 Hermes 電話功能。配置並持久化 Twilio 號碼、收發 SMS/MMS、撥打直接電話、透過 Bland.ai 或 Vapi 撥打 AI 驅動的外呼電話。 |
research
| Skill | 描述 |
|---|---|
| bioinformatics | bioSkills 和 ClawBio 400+ 個生物資訊 skill 的入口。涵蓋基因體學、轉錄體學、單細胞、變異叫體、藥物基因體學、宏基因體學、結構生物學等。按需取得領域特定參考資料... |
| darwinian-evolver | 使用 Imbue 的演化迴圈演化提示詞/正則/SQL/程式碼。 |
| domain-intel | 使用 Python 標準函式庫的被動域名偵察。子域名發現、SSL 憑證檢查、WHOIS 查詢、DNS 記錄、域名可用性檢查、大量多域名分析。無需 API 金鑰。 |
| drug-discovery | 用於藥物發現工作流程的藥學研究助理。在 ChEMBL 上搜尋生物活性化合物、計算類藥性（Lipinski Ro5、QED、TPSA、合成可及性）、透過 OpenFDA 查詢藥物交互作用、解讀 ADMET... |
| duckduckgo-search | 透過 DuckDuckGo 的免費網路搜尋——文字、新聞、圖片、影片。無需 API 金鑰。安裝時優先使用 ddgs CLI；僅在確認 ddgs 在當前執行環境中可用後才使用 Python DDGS 函式庫。 |
| gitnexus-explorer | 使用 GitNexus 索引程式碼庫，透過 Web UI + Cloudflare tunnel 提供互動式知識圖譜。 |
| osint-investigation | 公開紀錄 OSINT 調查框架——SEC EDGAR 申報、USAspending 合約、參議院遊說、OFAC 制裁、ICIJ 離岸洩漏、NYC 房產紀錄（ACRIS）、OpenCorporates 登記、CourtListener 法院紀錄、Wayback... |
| parallel-cli | Parallel CLI 的選用供應商 skill——agent 原生網路搜尋、提取、深度研究、資料富化、FindAll、監控。優先使用 JSON 輸出和非互動流程。 |
| qmd | 使用 qmd 在本機搜尋個人知識庫、筆記、文件和會議逐字稿——混合檢索引擎，支援 BM25、向量搜尋和 LLM 重排序。支援 CLI 和 MCP 整合。 |
| scrapling | 使用 Scrapling 進行網頁爬蟲——HTTP 取得、隱匿瀏覽器自動化、Cloudflare 繞過、透過 CLI 和 Python 進行蜘蛛爬行。 |
| searxng-search | 透過 SearXNG 的免費元搜尋——聚合 70+ 個搜尋引擎的結果。可自架或使用公開實例。無需 API 金鑰。網路搜尋工具不可用時自動降級。 |
security
| Skill | 描述 |
|---|---|
| 1password | 設定並使用 1Password CLI（op）。安裝 CLI、啟用桌面應用程式整合、登入、以及為命令讀取/注入密鑰時使用。 |
| godmode | 越獄 LLM：Parseltongue、GODMODE、ULTRAPLINIAN。 |
| oss-forensics | GitHub 儲存庫的供應鏈調查、證據恢復和鑑識分析。涵蓋已刪除提交恢復、強制推送偵測、IOC 提取、多源證據收集、假設形成/驗證、和... |
| sherlock | 跨 400+ 社群網路的 OSINT 用戶名搜尋。透過用戶名搜尋社群媒體帳號。 |
| web-pentest | 授權的 Web 應用程式滲透測試——偵察、漏洞分析、基於證明的利用、專業報告。採用 Shannon 的「無利用，無報告」方法論，具備嚴格的範圍、授權... 門檻。 |
software-development
| Skill | 描述 |
|---|---|
| code-wiki | 為任何程式碼庫產生 wiki 文件 + Mermaid 圖表。 |
| rest-graphql-debug | 偵錯 REST/GraphQL API：狀態碼、認證、結構描述、重現。 |
| subagent-driven-development | 透過 delegate_task subagent 執行計畫（兩階段審查）。 |
web-development
| Skill | 描述 |
|---|---|
| page-agent | 將 alibaba/page-agent 嵌入你自己的 Web 應用程式——純 JavaScript 的頁面內 GUI agent，以單一 <script> 標籤或 npm 套件提供，讓你網站的終端使用者以自然語言驅動 UI（「點擊登入、填入使用者名...」 |
貢獻選用 Skill
要向儲存庫新增選用 skill：
- 在
optional-skills/<category>/<skill-name>/下建立目錄 - 新增包含標準 frontmatter（name、description、version、author）的
SKILL.md - 在
references/、templates/或scripts/子目錄中包含任何支援檔案 - 提交 pull request——合併後，該 skill 將出現在此目錄中並獲得自己的文件頁面