這篇文章始於一次遛狗。
當我在遛狗時，我一邊把凌亂的語音筆記和想法丟進 Telegram 聊天中，對象是我名為 Satori 的 Agent。等我坐下來寫作時，Hermes 已經把那堆東西變成一篇 Obsidian 的思考筆記：原始逐字稿在 scratchpad 中，經過清理的論證輪廓在 Agent 章節中，相關的上下文已連結，還有一份 Agent 草稿等我回應。
我沒有外包我的思考——文章是我自己寫的。但這個系統壓縮了從凌亂想法到成形素材之間的距離。我花更多時間在戶外陪狗，更少時間窩在筆電前。我很高興。我的狗很高興。我的 Agent 也很高興，因為它完成了它的使命。
我想寫一篇關於我目前設定狀態的正式文章，因為我從朋友和網路上收到很多關於這個系統的問題。最常被問到的是——我到底用它做什麼？所以這裡我會聚焦在使用案例和我建立這個系統背後的思考。這不是純粹的 Hermes（開源 Agent 框架）或 Obsidian（筆記應用程式）設定指南——但我會在最後連結一些好的指南並描述我的完整設定，如果你想深入的話。我也不打算說服你這是某個你必須使用的驚人系統。事實上，它相當混亂，我認為大多數人不需要它目前的形狀。但這裡面有一些東西——我已經找到很多價值，而且它是消費性科技即將到來之事的預兆。
到底什麼是 Hermes 和 Obsidian？
這些詞對你來說聽起來像外星髒話嗎？那這裡是一個好的起點。
Hermes（由 @NousResearch 建造）是一個輕量級的開源 Agent 框架——基本上就是給 Claude（或任何模型）一它自己的電腦、它自己的工具，以及記住你喜歡如何做事的記憶。你可能聽過 OpenClaw——Hermes 基本上是一樣的，但更精簡，還有一些額外功能像自我改進和更好的記憶。兩者都能用於我描述的設定。
Obsidian 是一個筆記應用程式，其中每個筆記只是一個純文字檔案，存放在你的電腦上而不是別人的雲端。存放所有 Obsidian 筆記的主要資料夾稱為 vault（庫）。這種本地優先的架構有一個關鍵優勢，我會在後面討論。
把它想像成你自己的行政助理，擁有一台電腦的存取權（在我的情況下是 Mac Mini），你可以透過 Telegram（一個適合機器人的訊息應用程式）傳訊息給他們提出任何請求，他們會想辦法幫你完成。
使用案例
以下是我實際堅持使用的使用案例樣本——那些我自然而然地伸手就用、每天都用的東西，因為工作流程比替代方案好得多。我在最後加了一小段介紹我正在探索的實驗性使用案例。
收集商業點子
我每天有十幾個新點子——有趣的個人專案或更大的產品賭注。以前，我會去 Craft（另一個筆記應用程式），找到我的「商業點子」筆記，一直滾到底部，然後打一個簡短的一句話描述。它有效，但那是一個混亂的系統。那個筆記快有 500 個項目符號和 6,700 個字。翻閱起來是個災難。大多數點子去那裡就死了。
有了 Hermes，我現在打開 Telegram，傳一段詳盡的語音筆記，盡可能詳細地描述我的點子。然後我的 Agent 會：
- 逐字稿我的點子
- 在我的 Obsidian vault 中
metedata-ventures/new-business-ideas下建立筆記 - 加上適當的 metadata 和標籤
- 也附上我的語音逐字稿的原始版本和精簡整理版
- 使用我們一起建立的簡單框架（競品研究、開放問題、差異化角度、建議的 MVP 範圍等）來研究和豐富這個點子
現在，取代了混亂筆記中的一個項目符號，我有一個乾淨的單頁文件，完整包含了這個點子。這是否代表我會出去建構我所有的點子？不。但它讓我能夠：
- 快速決定是否值得投入。
- 把一份結構化的規格交給 Claude Code，開始進一步探索（Hermes 也可以和 Claude Code / Codex 互動，如果你想的話它可以幫你啟動這件事）。
- 建立一個豐富的、格式良好的、有研究的點子資料庫，供以後參考、研究、追蹤，以及在它們之間建立關聯。
我的「內容引擎」
你在文章開頭已經看到了一點端倪。我只是透過遛狗時的大量語音筆記大腦轉儲，就已經有了初始結構和大量原始素材。
以下是我的 Hermes 在這裡為我做的事：
- 逐字稿我在一週中可能有的任何隨機想法，用於新的電子報點子或社群貼文。
- 清理它們，加上 metadata 和標籤，並把它們歸檔到 Obsidian 中正確的資料夾。
- 定期回顧舊的點子，如果已經發布就封存（並附上連結），並確保它們格式正確。
- 定期把我的所有 Threads 貼文同步到本地封存。這讓我容易搜尋我之前發過的東西。它在檢查我的點子是否已經發布時也會參照這個封存。
- 我的電子報發布後，它會把發布的版本和我的本地副本做比較，確保它們一致。它也會下載和整理我的貼文中的所有媒體供以後參考。
所有這些使我能夠進行一堆我計畫更深入實驗的新型使用案例：
- 把我的長篇寫作轉化為短篇社群媒體內容。
- 找到我所有社群和電子報貼文之間的新穎關聯，推動我的思考和寫作更進一步。
- 在我所有寫作之上建立一個 Karpathy 風格的 wiki 層。
- 讓系統更主動，基於它對我和我的寫作的一切了解，為我研究、推薦和起草想法。
你可能注意到我甚至沒有以「以前……」開頭，因為如果沒有這些輔助，我可能根本不會做這件事（更不用說基本的事情如校對、格式化、視覺設計輔助等）。這真的為我消除了足夠的摩擦，讓我能專注在最享受的事情上——玩點子和磨練寫作。
個人健身教練
這可能是我目前最喜歡的使用案例之一，因為它遠超純粹的捕捉和整理工作流程。它可能值得一篇自己的文章，但我會在這裡簡短地傳達核心。
有了 Hermes，你可以設定不同的 profiles（設定檔），它們本質上是有自己記憶、工具集、上下文和運行環境的不同 Agent。所以我設定了一個作為我的個人健身教練。
像大多數 30 多歲的人一樣，我有不斷增長的傷病收藏、放棄的計畫和應用程式，以及其他生活瑣事擋在我和健身目標之間。作為一個在健身科技工作超過五年的人，我試過很多不同的應用和服務。大多數太僵化，當我忙碌、再次受傷或長時間旅行時很快就放棄了。
所以我把我的整個健身歷史大腦轉儲給我的新健身教練 Agent——我試過的所有東西、什麼有效、什麼無效、我掙扎的地方、我年底想達到的目標、我十年後想在哪裡、我的傷病等。我們來回討論，建立了一個適合我的系統。它有很多東西，但這裡是一個範例：
- 每個星期天，它為接下來的一週建立訓練。它們基於我們一起建立的模板和藍圖，來自我的所有偏好、歷史和它從網上拉取的權威來源。訓練保存為 Obsidian 中的筆記。
- 每次訓練後，我傳一段簡短的語音回報，說明進行得如何、什麼有效、什麼無效、什麼感覺不對。它記錄下來，逐字記錄我的回饋，並對未來做調整。
- 如果我在做自己的有氧運動或上 Peloton 課，我只傳一張訓練統計的截圖，它會記錄下來作為上下文。
- 每週，它會審查我的進度，確保我在正軌上。它把一切送到我建立的「健身委員會」——一組有不同角色的子 Agent，如「靈活性專家」、「物理治療師」、「徒手體操教練」等。它們審查、討論和進一步完善。
我最喜歡這個系統的地方是靈活性。以下它獨特實現的事情：
- 有時候一天就是過去了。我傳一條訊息像「嘿，我今天只有 25 分鐘」，它會調整我的訓練，同時保持與我的目標一致。
- 如果我在外地，我告訴它我沒有設備（或傳一張我所在的任何飯店健身房的照片），它會把一切調整到我可用的設備。
- 當我受傷時，我告訴它哪裡不對，它會改變我的計畫，避開受傷區域，同時加入物理治療運動來建立穩定性和力量。
我可以繼續講，因為這裡還有更多。這已經真正成為我日常生活的核心。
食譜
我一直很難追蹤最喜歡的食譜，因為我討厭登入/格式化/編輯它們。有些我在網上找到，有些我從 ChatGPT 取得，有些從我媽媽那裡透過 WhatsApp 訊息，有些從我奶奶那裡透過手寫紙條的照片。
現在，我把任何東西都傳給我的 Hermes Agent，它會幫我歸檔到 Obsidian。它想出了一個格式化技能，所以它們都統一且有組織。當我想煮飯時，我要嘛在聊天中要求它拉取一些資訊，提問，或者直接去 Obsidian。
帳單和「麻煩的」購物
Stripe 最近釋出了 Link for agents，有效地讓你的 Agent 安全地擁有一個錢包，而不需要實際存取或控制任何財務資訊。它需要批准，並且為任何交易取得臨時憑證。它運作得非常好。
前幾天，我傳了一張 Dyson 吸塵器壞掉零件的照片給它，它就出去找到零件並幫我買了（有我的監督）。
我還沒有準備好讓它幫我訂旅行或做任何大額交易，但對於像這些的使用案例，它真的完美。
實驗台上：其他實驗
上面的使用案例已經成為我的每日/每週常規，可靠且越來越精準。但它們都來自混亂的實驗。在任何時間點，我都在實驗各種不同的東西，看看能把系統推到多遠。一些最近的例子：
- 我一直在實驗讓它分析我所有的寫作並建立一個編碼我的風格的自訂技能。我沒有投入太多時間在這裡，這也許是為什麼早期結果不太令人鼓舞——一切都退化為 slop，不太像我會說的話。
- 沒有人喜歡滾動 LinkedIn，但你得玩這個遊戲——有想法的留言會獲得互動。我要求我的 Agent 滾動我動態中的 100 篇貼文，找出 10 篇最與我相關的，並推薦留言角度（我自己寫）。第一次嘗試就達到了 80%。
- 我要求我的健身教練 Agent 建立一個管線，接收我做動作的影片並分析我的姿勢。結果出奇地好——這可能真的會成為一個常規使用案例。
- 我計畫更多實驗生成式 UI 和 HTML artifacts。Markdown 目前還可以，但它絕對不是 Agent 介面的最終形式。
原則
上面的使用案例很酷，它們對我有效。但我分享它們不是作為藍圖（雖然歡迎你複製它們），而是作為我在建構和演進這個系統時遵循的底層原則的體現。如果你開始自己動手建構，這些原則是我會首先偷走的。
#1：邊飛邊造飛機
我最大的建議是從一張白紙開始——空的 Obsidian vault、簡單的 Hermes 安裝。不要試圖把你所有做過的筆記和書籤都轉移過來，然後把它們連接到你能想到的每一個服務。你會很快感到不知所措，最終放棄。
我仍然有很多沒有轉移過來的筆記，我的系統中也有很多「空缺」。例如，我仍然沒有收件匣處理——我把筆記丟進去，但它們沒有被正確分類。但只需要傳一段語音筆記給我的 Agent，它就會想出一個 cron job 來處理。如果不行，我會改。
系統不需要在變得有用之前就完整。從你最興奮的一個使用案例開始。試幾天。如果有效，再加更多。如果無效，轉向——就像傳一則訊息一樣簡單。
#2：不要過度複雜化
也許這是前一個原則的另一個重述，但它值得重複。不要一開始就試圖設計你的「第二個大腦」或採用某種管理一切的規範性方法論。這些方法論很誘人，因為它們承諾讓一切感覺有組織，讓你完全掌控。但實際上，這幾乎從來不是這樣。接受混亂，在一開始追求極簡主義。系統應該從你自己的真實使用中湧現，而不是某人的抽象架構。
#3：平衡你、你的知識庫和你的 Agent 之間的摩擦
這可能不那麼像一個原則，而更像一個元框架。但它很好地解釋了為什麼我選擇 Obsidian 而不是 Notion：當你減少 AI 和你的知識庫之間的摩擦時，你增加了你自己（直接操作它）的摩擦。
Craft、Apple Notes 或 Notion 對人類來說可能感覺更好，因為你獲得無限的自訂、控制和直接存取數據的方式。但现在更新 Notion 習慣追蹤器中某個資料庫的某個動態子欄位，對你的 LLM 來說需要 150 個工具呼叫。Obsidian 不像其他應用程式那麼精緻或舒適，但它在本地檔案上運作。這些檔案在同機器上「住得更靠近」AI——它可以直接寫入和操作它們，而不需要透過遠端伺服器上的 MCP。
一個有用的選擇工具方式——決定誰是主要角色。如果你主要是自己在應用程式中寫作、記錄、審查和生活，就優化你自己的摩擦。如果你想讓 Agent 建立在你的知識庫之上，就優化 Agent 的摩擦，本地檔案和簡單格式會勝出。
#4：永遠要挑戰它
正如我上面提到的——我一直在實驗並向我的 Agent 拋出瘋狂的使用案例。一半的時間，它慘敗，我了解了目前模型、我自己的工具或流程的限制。另一半時間，我感到驚訝甚至震驚，就像它第一次就從照片付了我的帳單，或從影片中給了我一個完美的倒立姿勢分析。
如果你對結果感到沮喪——這意味著你處於機會區。那裡你可以學習、實驗、動手做、創新，並與他人分享你的知識。
不常被問到的問題
這能用其他設定來做嗎？
當然可以。重點不是 Hermes 是唯一可能的方式。你可以用 Claude Cowork、Claude Dispatch 和大量的 MCP 連接器拼湊出來。你可以走更消費友善的路線，把你的 ChatGPT 連接到你所有的服務，把它當作你的「Agent」。但你的工具越「主流」，你在自主性、自訂性、可攜性和使用案例複雜度上的天花板就越低。
這適合我嗎？
如果你的優先是易用性和便利性，像 Perplexity Computer 這樣的東西目前可能更適合你。如果這看起來太多了，6-12 個月內我們會有來自 Apple、Google、OpenAI 和 Anthropic 的更精緻和消費友善的解決方案。
話雖如此，如果你真的想了解這些工具和它們的全部潛力，並且準備好動手——你需要投入。東西會壞掉。東西有時會不 work。你需要接觸終端機。你需要處理 API 金鑰。如果你的反應是「嗯，我可以搞定」，那你會很開心。如果這聽起來像你最糟糕的噩夢，我很驚訝你已經讀到這裡了。
這個系統可擴展且可持續嗎？
像任何「生產力系統」一樣，真正的問題是這個設定在一年後是否仍然有用。我的答案是一個響亮的「也許」。到目前為止它對我有效，而且我很享受把這些工具推到邊緣的樂趣。一年內，可能會有十幾個新的 Agent 系統更好地整合到我們的裝置和服務中。所以我是否可能最終把所有這些遷移到某個其他 Agent 平台？是的。但系統和使用案例會保持可攜性，特別是因為你所有的知識和 Agent 上下文都在本地檔案中。
這一切安全嗎？
大部分來說，不。目前這些 Agent 系統有大量固有風險。有些你可以且應該控制（下面有技巧），有些你不能。這仍然是早期採用者的領域——如果你不想考慮加固你的設定，或不想接受更高的安全和隱私風險，這可能不適合你。
資源、工具和技巧
關於使用案例和原則的元討論已經夠了。以下是我的完整設定概覽，加上實用的資源、技巧和工具，供你自己的 Hermes 設定參考，如果你選擇投入的話。
設定資源
- 如果你想要完整的逐步設定指南，我會從官方的 Quickstart 指南開始。
- Lenny's Podcast 中與 Claire Vo 的這集幫我建立了關於如何思考這些個人 Agent 和它們能做什麼的心智模型。
硬體
- 我的 Hermes 運行在一台 Mac Mini（M4 | 16GB RAM） 上，我從 Apple 官方翻新商店買的。現在它們變得超級熱門，經常缺貨，但一週補貨幾次——我建議經常查看並使用像 Refurb Tracker 這樣的工具。
- 因為 Mac Mini 只有 256GB 儲存空間，我總是插著一個高速外接 SSD 存放大檔案/媒體。如果你只做純粹的 Hermes 處理程式碼和文字檔案，你不需要它。
- 如果你像我一樣有格調，你可以把你的 Mac Mini 牆掛——我把它掛在路由器旁邊，這樣它就能透過乙太網路連接。
- 你可能想要一個 HDMI 假負載插頭。它讓你的 Mac Mini 以為有顯示器連接，這樣你更容易使用遠端畫面共享。
軟體
- 這份指南中 OpenClaw 章節之前的所有內容都是關於如何設定一台永遠運行的 Mac Mini 的好建議，我就是照做的。
- 假設你有另一台 Mac，你可以使用遠端畫面共享來查看你的無頭 Mac Mini 的「畫面」。
- 我在所有裝置上都設定了 Tailscale 以獲得安全性和更容易存取我的 Mac Mini。它有效地透過網際網路將你所有的裝置連結成一個私人網路。它也原生整合了 Mullvad VPN，所以我把一切都整合到 Tailscale 中。
- 為了從我的手機存取 Mac Mini 的畫面，我使用 RustDesk——足夠好用而且免費，如果你突然需要點擊一個手動批准對話框（這經常發生）。
- 如果終端機對你來說很陌生，從 Warp 開始——它更友善，相較於純命令列有更多的 UI 控制。
- 如果你使用本地機器，你也可以在上面安裝 Codex 和 Claude Code，這樣你可以透過它們自己的行動派送工具直接使用。
- 我付費使用 Obsidian 的 $5/月同步方案，讓我的檔案在裝置之間同步。因為 Obsidian 通常是我用來和 Hermes 互動的「前端」，我想隨時隨地都能存取它。
模型
我使用我的 ChatGPT 訂閱（$100/月方案）來驅動它，設定為 GPT-5.5, x-high effort, fast mode。我用 Hermes 從來沒有達到上限，而且我同時使用 Codex 和 ChatGPT，它們都從同一個訂閱中取用。它物超所值且方便。在 Opus 4.7 這類東西之後，這是驅動 Hermes 的下一個最佳模型。
我做了很多關於使用本地模型的研究，但你需要更強的硬體——在 16GB RAM 上運行的模型目前無法以廣泛實用的方式運行這些 Agent。我透過 OpenRouter 研究了開源中文模型，實際上在我的一個設定檔上運行 GLM 5.1。它們還不錯，如果你真的優化你的設定（例如根據任務類型路由到不同模型），可以更經濟。但坦白說，如果你想要好的結果、打算每天使用、並想嘗試有野心的使用案例，你不太可能花費少於 $100/月。一個訂閱讓你安心。
安全性
- 我強烈建議你研究這些模型如何可能被駭客攻擊和利用。這將幫助你了解如何改善你自己的操作安全。
- 使用 1Password 或其他密碼管理器，給你的 Agent 自己的帳號。我買了家庭方案，我的 Agent 有自己的 vault，所以我可以輕鬆地分享/取消分享憑證。
- 確保你沒有開放的連接埠暴露到網際網路。要求你的 Agent 對你的設定執行完整的安全審計並給你建議。
- 為你的 Agent 設定獨立的網際網路帳號——它自己的 AppleID、Gmail 等。這在它們被入侵時大幅降低了爆炸半徑。把它當作行政助理：從最低信任開始，隨時間建立。
- 明確告訴你的 Agent 哪些頻道是可信的。採取白名單方式可能是明智的——告訴它只能從你指定的特定頻道（如 WhatsApp）接收指令，而不是從任何其他頻道（email / web / 等）。
- 所有這些都假設你有良好的整體操作安全——到處都有 2FA、密碼管理器等。
最愛的 Hermes 工具和技能
- Link agent wallet 給你的 Agent 一個安全的錢包，可以用来購物。如果你已經在 Stripe 中儲存了你的詳細資訊，它運作得非常好。
- browser-harness 是一個非常好的工具，讓你的 Agent 更好地使用網路。它似乎在其他工具可能失敗的地方總是有效。
- Printing Press 讓你為任何東西建立 CLI（這樣你的 Agent 就能使用它）。它們已經有一個很棒的程式庫，包含航班搜尋、AirBnB 和更多。
- Fal.ai——如果你想讓它用任何模型生成圖片/影片，就把它連接到你的 Agent。
- obsidian-skills 技能來自 Obsidian 的創建者，教你如何最好地使用 Obsidian。
- 如果你的 Agent 做編碼或建立視覺化，有一個技能和 MCP 讓它找到圖示而不是幻覺出不存在的圖示。在 Claude Code / Codex 中也很有用。
- Humanizer 技能在讓草稿聽起來不那麼 slop 和 AI 味方面還不錯。
- 一個非官方的 Google Flights MCP 讓你的 Agent 搜尋航班。
- 如果你想深入研究，查看 @KSimback 的 Hermes Atlas 電子報——更新摘要、新工具和社群活動的彙整。
其他不請自來的建議
- 如果你不喜欢你的 Agent 做某件事——告訴它。Agent 可以建立技能並記住你的偏好，下次使用。
- 如果你想做某事但不知道怎麼做——問 Agent。它可以自己搞清楚。即使是安裝技能這樣的事，你也可以只傳一個 GitHub 連結給它，要求它安裝。
- 善用語音筆記——它只是容易得多，而且效果非常好。你會習慣到想在任何地方都用它。
後記
我希望這是有幫助的/啟發性的/有趣的，甚至是可怕的。只要你沒有感到無聊。你可能不相信我，但我真的試著保持簡短。如果你對某個特定的使用案例、工作流程、設定問題、或我沒有涵蓋的東西好奇——傳訊息給我。如果你像我一樣懶，你甚至可以把這整篇文章傳給你的 Hermes，要求它從中實作工具和最佳實踐。